Wie Zu Finden Gleit Durchschnitt Von Lager

Moving Average. This Beispiel lehrt Sie, wie man den gleitenden Durchschnitt einer Zeitreihe in Excel berechnen Ein gleitender Durchschnitt wird verwendet, um Unregelmäßigkeiten Peaks und Täler zu glätten, um Trends leicht zu erkennen.1 Zuerst lassen Sie uns einen Blick auf unsere Zeitreihe Klicken Sie auf der Registerkarte Daten auf Datenanalyse. Hinweis finden Sie die Schaltfläche Datenanalyse Klicken Sie hier, um das Analyse-ToolPak-Add-In zu laden. 3. Wählen Sie Gleitender Durchschnitt und klicken Sie auf OK.4 Klicken Sie in das Feld Eingabebereich und wählen Sie den Bereich B2 M2 aus. 5 Klicken Sie in das Feld Intervall und geben Sie ein. 6.6 Klicken Sie in das Feld Ausgabebereich und wählen Sie Zelle B3.8 Zeichnen Sie einen Graphen dieser Werte. Erläuterung, weil wir das Intervall auf 6 setzen, ist der gleitende Durchschnitt der Durchschnitt der vorherigen 5 Datenpunkte und Der aktuelle Datenpunkt Als Ergebnis werden Spitzen und Täler geglättet. Der Graph zeigt einen zunehmenden Trend Excel kann den gleitenden Durchschnitt für die ersten 5 Datenpunkte nicht berechnen, da es nicht genügend vorherige Datenpunkte gibt.9 Wiederholen Sie die Schritte 2 bis 8 für das Intervall 2 Und Intervall 4.Conclusion Die la Rger das Intervall, je mehr die Gipfel und Täler geglättet werden Je kleiner das Intervall ist, desto näher sind die gleitenden Mittelwerte auf die tatsächlichen Datenpunkte. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Averages - Simple und Exponential. Moving Mittelwerte glatt die Preisdaten Um einen Trend nach Indikator zu vermitteln Sie prognostizieren nicht die Preisrichtung, sondern definieren die aktuelle Richtung mit einer Lag Moving Mittelwerte Verzögerung, weil sie auf vergangene Preise basieren Trotz dieser Verzögerung, gleitende Durchschnitte helfen glatte Preis-Aktion und filtern Sie den Lärm Sie bilden auch Die Bausteine ​​für viele andere technische Indikatoren und Overlays wie Bollinger Bands MACD und der McClellan Oszillator Die beiden beliebtesten Arten von gleitenden Durchschnitten sind die Simple Moving Average SMA und die Exponential Moving Average EMA Diese gleitenden Durchschnitte können verwendet werden, um die Richtung zu identifizieren Des Trends oder definieren potenzielle Unterstützung und Widerstand Ebenen. Hier sa Diagramm mit einem SMA und ein EMA auf it. Click das Diagramm für ein Leben Version. Simple Moving Average Calculation. Ein einfacher gleitender Durchschnitt wird durch die Berechnung des durchschnittlichen Preises eines Wertpapiers über eine bestimmte Anzahl von Perioden gebildet Die meisten bewegten Mittelwerte basieren auf Schlusskurse Ein 5-Tage einfacher gleitender Durchschnitt ist die Fünf-Tage-Summe der Schlusskurse Geteilt durch fünf Wie der Name schon sagt, ist ein gleitender Durchschnitt ein Durchschnitt, der sich bewegt. Alte Daten werden gelöscht, wenn neue Daten verfügbar sind. Dies bewirkt, dass sich der Durchschnitt entlang der Zeitskala bewegt. Unten ist ein Beispiel für einen 5-tägigen gleitenden Durchschnitt, der sich über drei Tage entwickelt . Der erste Tag des gleitenden Durchschnitts deckt einfach die letzten fünf Tage ab Der zweite Tag des gleitenden Durchschnitts fällt den ersten Datenpunkt 11 ab und fügt den neuen Datenpunkt hinzu 16 Der dritte Tag des gleitenden Durchschnitts setzt sich fort, indem er den ersten Datenpunkt 12 und Hinzufügen des neuen Datenpunktes 17 Im obigen Beispiel steigen die Preise allmählich von 11 auf 17 über insgesamt sieben Tage. Beachten Sie, dass der gleitende Durchschnitt auch von 13 auf 15 über einen Zeitraum von drei Tagen steigt Hut jeder gleitende Mittelwert liegt knapp unter dem letzten Preis Zum Beispiel ist der gleitende Durchschnitt für Tag eins gleich 13 und der letzte Preis ist 15 Preise die vorherigen vier Tage waren niedriger und dies bewirkt, dass der gleitende Durchschnitt zu lag. Exponential Moving Average Calculation. Exponential Durchgehende Mittelwerte reduzieren die Verzögerung, indem sie mehr Gewicht auf die jüngsten Preise anwenden Die Gewichtung, die auf den jüngsten Preis angewendet wird, hängt von der Anzahl der Perioden im gleitenden Durchschnitt ab Es gibt drei Schritte zur Berechnung eines exponentiellen gleitenden Durchschnitts Zuerst berechnen Sie den einfachen gleitenden Durchschnitt Eine exponentielle Verschiebung Durchschnittliche EMA muss irgendwo beginnen, so dass ein einfacher gleitender Durchschnitt als vorhergehende Periode verwendet wird. EMA in der ersten Berechnung Zweitens berechnen Sie den Gewichtungsmultiplikator Drittens berechnen Sie den exponentiellen gleitenden Durchschnitt Die folgende Formel ist für eine 10-tägige EMA. A 10- Periode exponentieller gleitender Durchschnitt gilt 18 18 Gewichtung auf den jüngsten Preis Ein 10-Perioden-EMA kann auch als 18 18 EMA bezeichnet werden. Eine 20-Punkte-EMA wendet 9 52 an Ighing zum jüngsten Preis 2 20 1 0952 Beachten Sie, dass die Gewichtung für die kürzere Zeit mehr als die Gewichtung für den längeren Zeitraum ist In der Tat, die Gewichtung sinkt um die Hälfte jedes Mal, wenn die gleitende durchschnittliche Periode verdoppelt. Wenn Sie uns wollen Ein bestimmter Prozentsatz für eine EMA, können Sie diese Formel verwenden, um sie in Zeiträume umzuwandeln und geben Sie dann diesen Wert als EMA s Parameter ein. Below ist ein Tabellenkalkulationsbeispiel für einen 10-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitt und einen 10-tägigen exponentiellen gleitenden Durchschnitt Für Intel Einfache gleitende Durchschnitte sind einfach und erfordern wenig Erklärung Der 10-Tage-Durchschnitt bewegt sich einfach, wenn neue Preise verfügbar werden und die alten Preise fallen. Der exponentielle gleitende Durchschnitt beginnt mit dem einfachen gleitenden Mittelwert 22 22 in der ersten Berechnung Nach der ersten Berechnung , Die normale Formel übernimmt Da ein EMA mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt, wird sein wahrer Wert erst 20 Jahre später realisiert. Mit anderen Worten, der Wert auf der Excel-Kalkulationstabelle Kann von der Chart-Wert wegen der kurzen Rückblick-Periode unterscheiden Diese Kalkulationstabelle geht nur zurück 30 Perioden, was bedeutet, dass der Einfluss des einfachen gleitenden Durchschnitt hat 20 Perioden zu zerstreuen StockCharts geht zurück mindestens 250-Perioden in der Regel viel weiter für seine Berechnungen, so dass die Auswirkungen der einfachen gleitenden Durchschnitt in der ersten Berechnung vollständig abgebaut. Die Lag Factor. Der längere der gleitenden Durchschnitt, desto mehr der Verzögerung Ein 10-Tage-exponentiellen gleitenden Durchschnitt wird die Preise sehr eng umarmen und kurz nach der Kurve Kurve Bewegte Durchschnitte sind wie Geschwindigkeitsboote - flink und schnell zu ändern Im Gegensatz dazu enthält ein 100-Tage gleitender Durchschnitt viele vergangene Daten, die es verlangsamt werden. Längere Bewegungsdurchschnitte sind wie Ozean-Tanker - lethargisch und langsam zu ändern Es dauert einen größeren und längeren Preis Bewegung für einen 100-tägigen gleitenden Durchschnitt, um den Kurs zu ändern. Klicken Sie auf das Diagramm für eine Live-Version. Die Grafik oben zeigt die SP 500 ETF mit einer 10-Tage-EMA genau nach Preisen und eine 100-Tage-SMA Schleifen höher Auch mit dem Januar-Februar-Rückgang hielt die 100-Tage-SMA den Kurs und drehte sich nicht ab Die 50-Tage-SMA passt irgendwo zwischen den 10 und 100 Tage gleitenden Durchschnitten, wenn es um den Lagfaktor geht. Simple vs Exponential Moving Durchdringt, obwohl es deutliche Unterschiede zwischen einfachen gleitenden Durchschnitten und exponentiellen gleitenden Durchschnitten gibt, ist man nicht unbedingt besser als die anderen exponentiellen gleitenden Durchschnitte haben weniger Verzögerung und sind daher empfindlicher gegenüber den jüngsten Preisen - und die jüngsten Preisänderungen Exponentielle Bewegungsdurchschnitte werden sich vorher drehen Einfache gleitende Durchschnitte Einfache gleitende Durchschnitte stellen dagegen einen wahren Durchschnitt der Preise für den gesamten Zeitraum dar. So können einfache Bewegungsdurchschnitte besser geeignet sein, um Unterstützung oder Widerstandsniveaus zu identifizieren. Die durchschnittliche Präferenz hängt von den Zielen, dem analytischen Stil und dem Ziel ab Zeithorizont Chartisten sollten mit beiden Arten von gleitenden Durchschnitten sowie verschiedenen Zeitrahmen experimentieren, um die beste Passform zu finden. Das Diagramm bel Ow zeigt IBM mit der 50-Tage-SMA in rot und die 50-Tage-EMA in grün Beide erreichten Ende Januar, aber der Rückgang in der EMA war schärfer als der Rückgang der SMA Die EMA tauchte Mitte Februar auf, aber die SMA Fortsetzung niedriger bis Ende März Beachten Sie, dass die SMA über einen Monat nach dem EMA. Lengths und Timeframes auftauchte. Die Länge des gleitenden Durchschnitts hängt von den analytischen Zielen ab Kurzer Durchfluss von 5-20 Perioden eignet sich am besten für kurzfristige Trends Und Trader Chartisten, die sich für mittelfristige Trends interessieren, würden sich für längere gleitende Durchschnitte entscheiden, die 20-60 Perioden verlängern könnten. Langfristige Investoren bevorzugen gleitende Durchschnitte mit 100 oder mehr Perioden. Einige gleitende durchschnittliche Längen sind beliebter als andere Die 200-Tage-Bewegung Durchschnitt ist vielleicht der beliebteste wegen seiner Länge, das ist eindeutig ein langfristig gleitender Durchschnitt. Als nächstes ist der 50-Tage-Gleitender Durchschnitt für den mittelfristigen Trend sehr beliebt. Viele Chartisten nutzen die 50-Tage - und 200-Tage-Gleitendurchschnitte Zusammen kurzfristig , Ein 10-tägiger gleitender Durchschnitt war in der Vergangenheit sehr beliebt, weil es einfach war zu berechnen Einer fügte einfach die Zahlen hinzu und bewegte den Dezimalpunkt. Trend Identification. The gleichen Signale können mit einfachen oder exponentiellen gleitenden Durchschnitten erzeugt werden Wie oben erwähnt, ist die Präferenz hängt von jedem einzelnen ab Diese Beispiele unten verwenden sowohl einfache als auch exponentielle gleitende Mittelwerte Der Begriff gleitender Durchschnitt gilt für einfache und exponentielle gleitende Mittelwerte. Die Richtung des gleitenden Durchschnitts vermittelt wichtige Informationen über die Preise Ein steigender gleitender Durchschnitt zeigt, dass die Preise im Allgemeinen zunehmen Ein sinkender gleitender Durchschnitt zeigt an, dass die Preise im Durchschnitt sinken. Ein steigender, langfristig bewegter Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Aufwärtstrend wider. Ein fallender langfristiger gleitender Durchschnitt spiegelt einen langfristigen Abwärtstrend wider. Die Grafik zeigt 3M MMM mit einem 150- Tag exponentieller gleitender Durchschnitt Dieses Beispiel zeigt, wie gut bewegte Mittelwerte arbeiten, wenn der Trend stark ist Die 150-Tage-EMA hat sich im November 2007 abgelehnt D wieder im Januar 2008 Beachten Sie, dass es einen Rückgang der Rückkehr in die Richtung dieses gleitenden Durchschnittes gehabt hat. Diese nacheilenden Indikatoren identifizieren Trendumkehrungen, wie sie am besten auftreten oder nachdem sie im schlimmsten auftreten, MMM setzte sich im März 2009 weiter fort und stieg dann 40-50 Dass die 150-tägige EMA erst nach diesem Anstieg auftauchte. Sobald es so war, fuhr MMM in den nächsten 12 Monaten weiter fort. Durchgehende Durchschnitte funktionieren in starken Trends brillant. Doppelte Crossover. Zwei bewegte Durchschnitte können zusammen verwendet werden, um Crossover-Signale zu erzeugen Technische Analyse der Finanzmärkte John Murphy nennt dies die doppelte Crossover-Methode Double Crossover beinhalten einen relativ kurzen gleitenden Durchschnitt und einen relativ langen gleitenden Durchschnitt Wie bei allen gleitenden Durchschnittswerten definiert die allgemeine Länge des gleitenden Durchschnitts den Zeitrahmen für das System A-System Eine 5-tägige EMA und 35-tägige EMA wäre als kurzfristig eingestuft Ein System mit einem 50-Tage-SMA und 200-Tage-SMA wäre mittelfristig, vielleicht sogar langjährig Rm. A bullish Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt über den längeren gleitenden Durchschnitt kreuzt Dies ist auch bekannt als ein goldenes Kreuz Ein bäriger Crossover tritt auf, wenn der kürzere gleitende Durchschnitt kreuzt unter dem längeren gleitenden Durchschnitt Dies ist bekannt als ein totes cross. Moving Durchschnitt Crossover produzieren relativ späte Signale Schließlich verwendet das System zwei nacheilende Indikatoren Je länger die gleitenden durchschnittlichen Perioden, desto größer die Verzögerung in den Signalen Diese Signale funktionieren gut, wenn ein guter Trend aufhört. Allerdings wird ein gleitendes durchschnittliches Crossover-System viele Peitschen produzieren In der Abwesenheit eines starken Tendenz. Es gibt auch eine Triple-Crossover-Methode, die drei gleitende Durchschnitte enthält Wieder wird ein Signal erzeugt, wenn der kürzeste gleitende Durchschnitt die beiden längeren Durchschnitte überschreitet Ein einfaches Triple-Crossover-System könnte 5-Tage-, 10- Tag und 20-Tage-Umzugsdurchschnitt. Die Grafik oben zeigt Home Depot HD mit einer 10-Tage EMA grüne punktierte Linie und 50-Tage EMA rote Linie Die schwarze Linie ist der Dail Y enge Mit einem gleitenden durchschnittlichen Crossover hätte drei Whipsaws geholt, bevor man einen guten Handel holte. Die 10-tägige EMA brach am Ende des 1. Oktober unter die 50-Tage-EMA, aber das dauerte nicht lange, als die 10-Tage nach oben zurückging Mitte November 2 Dieses Kreuz dauerte länger, aber die nächste Baisse Crossover im 3. Januar trat in der Nähe von Ende November Preisniveau, was in einer anderen Whipsaw Diese Baisse Kreuz dauerte nicht lange als die 10-Tage-EMA zog zurück über die 50-Tage ein paar Tage Später 4 Nach drei schlechten Signalen gab das vierte Signal einen starken Zug vor, während der Bestand über 20 hinweg vorkam. Es gibt zwei Takeaways hier. Zuerst sind Crossovers anfällig für Peitschen Ein Preis - oder Zeitfilter kann angewendet werden, um zu verhindern, dass Whipsaws Trader die Crossover erfordern könnten Um 3 Tage vor dem Handeln zu verlangen oder die 10-Tage-EMA zu verlängern, um sich unterhalb der 50-Tage-EMA um einen bestimmten Betrag zu bewegen, bevor sie Zweitens, MACD verwendet werden kann, um diese Crossover zu identifizieren und zu quantifizieren MACD 10,50,1 wird eine Linie zeigen Die unterscheiden sich Zwischen den beiden exponentiellen gleitenden Durchschnitten MACD dreht sich positiv während eines goldenen Kreuzes und negativ während eines toten Kreuzes Der Prozentsatz Preis Oszillator PPO kann auf die gleiche Weise verwendet werden, um prozentuale Unterschiede zu zeigen Beachten Sie, dass MACD und die PPO auf exponentielle gleitende Durchschnitte basieren und nicht Passen Sie mit einfachen bewegten Durchschnitten auf. Dieses Diagramm zeigt Oracle ORCL mit der 50-Tage-EMA, 200-Tage-EMA und MACD 50.2001 Es gab vier gleitende durchschnittliche Übergänge über einen Zeitraum von 2 1 2 Jahren Die ersten drei führten zu Whipsaws oder schlechten Trades Eine anhaltende Tendenz begann mit dem vierten Crossover, da ORCL bis Mitte der 20er Jahre vorrückte. Wieder einmal funktionieren gleitende durchschnittliche Crossover toll, wenn der Trend stark ist, aber Verluste in Abwesenheit eines Trends produzieren. Price Crossovers. Moving Mittelwerte können auch verwendet werden, um zu generieren Signale mit einfachen Preisüberkreisen Ein bullisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise sich über dem gleitenden Durchschnitt bewegen. Ein bärisches Signal wird erzeugt, wenn die Preise unter dem gleitenden Durchschnitt liegen. Preisübergänge können sein Kombiniert, um innerhalb des größeren Trends zu handeln Der längere gleitende Durchschnitt setzt den Ton für den größeren Trend und der kürzere gleitende Durchschnitt wird verwendet, um die Signale zu erzeugen. Man würde bullish Preiskreuze nur dann suchen, wenn die Preise bereits über dem längeren gleitenden Durchschnitt liegen. Dies würde handeln Im Einklang mit dem größeren Trend Zum Beispiel, wenn der Preis über dem 200-Tage-Gleitender Durchschnitt liegt, würden sich die Chartisten nur auf Signale konzentrieren, wenn der Preis über den 50-Tage-Gleitender Durchschnitt geht. Offensichtlich würde ein Umzug unter dem 50-Tage-Gleitender Durchschnitt vorangehen Ein Signal, aber solche bärischen Kreuze würden ignoriert werden, weil die größere Tendenz ist Ein bärisches Kreuz würde einfach vorschlagen, einen Pullback in einem größeren Aufwärtstrend Eine Kreuzung über den 50-Tage gleitenden Durchschnitt würde einen Aufschwung der Preise und Fortsetzung der größeren Aufwärtstrend signalisieren. Die nächste Grafik zeigt Emerson Electric EMR mit der 50-Tage-EMA und 200-Tage-EMA Die Aktie bewegte sich oben und hielt über dem 200-Tage gleitenden Durchschnitt im August Es gab Dips unterhalb der 50-Tage-EMA Anfang November und wieder Anfang Februar kamen die Preise schnell über die 50-Tage-EMA zurück, um bullish Signale grüne Pfeile in Harmonie mit dem größeren Aufwärtstrend MACD 1,50,1 wird im Indikatorfenster angezeigt, um Preiskreuze über oder unter dem zu bestätigen 50-Tage-EMA Die 1-tägige EMA entspricht dem Schlusskurs MACD 1,50,1 ist positiv, wenn die Schließung über der 50-Tage-EMA liegt und negativ ist, wenn die Schließung unter dem 50-Tage-EMA liegt. Support und Resistance. Moving im Durchschnitt Kann auch als Unterstützung in einem Aufwärtstrend und Widerstand in einem Abwärtstrend sein Ein kurzfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung in der Nähe des 20-tägigen einfachen gleitenden Durchschnitts finden, der auch in Bollinger Bands verwendet wird Ein langfristiger Aufwärtstrend könnte Unterstützung nahe dem 200-Tage finden Einfacher gleitender Durchschnitt, der der beliebteste Langzeit-Gleitender Durchschnitt ist. Wenn der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt Unterstützung oder Widerstand bieten kann, nur weil er so weit verbreitet ist, ist es fast wie eine sich selbst erfüllende Prophezeiung NY Composite mit dem 200-tägigen einfach bewegten avera Ge von Mitte 2004 bis Ende 2008 Die 200-tägige Unterstützung mehrmals während des Fortschritts Sobald der Trend mit einer doppelten Top-Support-Pause umgekehrt wurde, war der 200-Tage-Gleitender Durchschnitt als Widerstand um 9500.Do erwarten keine genaue Unterstützung und Widerstand Ebenen von bewegten Durchschnitten, vor allem länger bewegte Durchschnitte Märkte werden durch Emotionen angetrieben, was sie zu Überschwemmungen macht Anstatt von exakten Ebenen können bewegte Durchschnitte verwendet werden, um Stütz - oder Widerstandszonen zu identifizieren. Die Vorteile der Verwendung von gleitenden Durchschnitten müssen gegen die gewogen werden Nachteile Verschieben von Durchschnittswerten sind Trendfolgen, oder Nachlauf, Indikatoren, die immer ein Schritt dahinter werden Das ist nicht unbedingt eine schlechte Sache. Denn schließlich ist der Trend Ihr Freund und es ist am besten, in Richtung des Trends zu handeln Moving averages versichern das Ein Händler steht im Einklang mit dem aktuellen Trend Auch wenn der Trend ist Ihr Freund, Wertpapiere verbringen viel Zeit in Trading-Bereiche, die gleitende Durchschnitte ineffekt machen Ive Einmal in einem Trend, bewegte Durchschnitte halten Sie in, aber auch späte Signale Don t erwarten, an der Spitze zu verkaufen und kaufen am Boden mit gleitenden Durchschnitten Wie bei den meisten technischen Analyse-Tools, gleitende Durchschnitte sollten nicht auf eigene Faust verwendet werden , Aber in Verbindung mit anderen komplementären Tools Chartisten können gleitende Durchschnitte verwenden, um den Gesamttrend zu definieren und dann RSI zu verwenden, um überkaufte oder überverkaufte Ebenen zu definieren. Hinzufügen Verschieben von Mitteln zu StockCharts Charts. Moving Mittelwerte sind als Preis-Overlay-Funktion auf der SharpCharts Workbench verfügbar Das Overlays-Dropdown-Menü, können Benutzer entweder einen einfachen gleitenden Durchschnitt oder einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt wählen. Der erste Parameter wird verwendet, um die Anzahl der Zeitperioden festzulegen. Ein optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um festzulegen, welches Preisfeld in den Berechnungen verwendet werden soll - O für die Open, H für die High, L für die Low und C für die Close Ein Komma wird verwendet, um Parameter zu trennen. Ein weiterer optionaler Parameter kann hinzugefügt werden, um die gleitenden Durchschnitte zu verschieben Nach links oder rechts künftig Eine negative Zahl -10 würde den gleitenden Durchschnitt nach links verschieben 10 Perioden Eine positive Zahl 10 würde den gleitenden Durchschnitt auf die rechten 10 Perioden verschieben. Mehrere gleitende Mittelwerte können die Preisplotik durch einfaches Hinzufügen eines anderen überlagern Überlagerungslinie zur Workbench StockCharts-Mitglieder können die Farben und den Stil ändern, um zwischen mehreren gleitenden Durchschnitten zu unterscheiden. Nach dem Auswählen eines Indikators öffnen Sie die erweiterten Optionen, indem Sie auf das kleine grüne Dreieck klicken. Erweiterte Optionen können auch verwendet werden, um eine gleitende durchschnittliche Überlagerung zu anderen technischen Indikatoren wie RSI, CCI und Volume. Klicken Sie hier für ein Live-Diagramm mit mehreren verschiedenen gleitenden Durchschnitten. Using Moving Averages mit StockCharts Scans. Here sind einige Beispiel-Scans, die StockCharts Mitglieder können verwenden, um für verschiedene gleitende durchschnittliche Situationen zu scannen. Bullish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem steigenden 150-Tage-einfachen gleitenden Durchschnitt und einem bullish Kreuz der 5-Tage-EMA und 35-Tage-EMA Die 150-Tage gleitenden Durchschnitt Steigt, solange es über seinem Niveau vor fünf Tagen gehandelt wird Ein bullisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-tägige EMA über die 35-Tage-EMA auf überdurchschnittliche Lautstärke bewegt. Bearish Moving Average Cross Diese Scans sucht nach Aktien mit einem fallenden 150- Tag einfacher gleitender Durchschnitt und ein bärisches Kreuz der 5-tägigen EMA und 35-Tage-EMA Der 150-Tage-Gleitender Durchschnitt fällt so lange, wie es unter seinem Niveau fährt vor fünf Tagen Ein bärisches Kreuz tritt auf, wenn die 5-Tage-EMA bewegt Unterhalb der 35-tägigen EMA auf abo Durchschnittliche Volumen. Weitere Studie. John Murphy s Buch hat ein Kapitel gewidmet, um die Durchschnitte und ihre verschiedenen Anwendungen Murphy deckt die Vor-und Nachteile der bewegten Durchschnitte Darüber hinaus zeigt Murphy, wie gleitende Mittelwerte mit Bollinger Bands und Kanal basierte Handelssysteme. Technical Analyse der Finanzmärkte John Murphy. Home Inventory Accounting Topics. Moving Average Inventory Method. Moving Durchschnittliche Inventar Methode Überblick. Unter der gleitenden durchschnittlichen Inventar-Methode, die durchschnittlichen Kosten für jedes Inventar Position auf Lager wird nach jedem Inventar-Kauf neu berechnet Diese Methode Neigt dazu, Bestandsbewertung und Kosten von Waren zu erzielen, die Ergebnisse erzielen, die zwischen denjenigen liegen, die unter dem ersten in der ersten aus der FIFO-Methode abgeleitet wurden, und die letzte in der ersten LIFO-Methode. Dieser Mittelungsansatz wird als ein sicherer und konservativer Ansatz für die Berichterstattung angesehen Finanzielle Ergebnisse. Die Berechnung ist die Gesamtkosten der Artikel gekauft geteilt durch die Anzahl der Artikel auf Lager Die Kosten für das Ende inven Und die Kosten der verkauften Waren werden dann auf diese durchschnittlichen Kosten gesetzt. Es wird keine Kostenschichtung benötigt, wie es für die FIFO - und LIFO-Methoden erforderlich ist. Da sich die gleitenden Durchschnittskosten bei jedem neuen Kauf ändern, kann die Methode nur verwendet werden Ein ewiges Inventar-Tracking-System solch ein System hält up-to-date Aufzeichnungen von Inventar-Salden Sie können nicht die gleitende durchschnittliche Inventar-Methode verwenden, wenn Sie nur ein periodisches Inventar-System verwenden, da ein solches System nur Informationen am Ende jeder Abrechnungsperiode ansammelt, Und pflegt keine Aufzeichnungen auf der individuellen Einheitsebene. Auch wenn die Bestandsbewertung mit einem Computersystem abgeleitet wird, macht es der Computer relativ einfach, die Bestandsbewertung mit dieser Methode kontinuierlich anzupassen. Umgekehrt kann es sehr schwierig sein, die gleitende Durchschnittsmethode zu verwenden Wenn Inventuraufzeichnungen manuell gepflegt werden, da das klerikale Personal durch das Volumen der erforderlichen Berechnungen überwältigt werden würde. Moving Average Inventory Method Beispiel 1 Beispiel 1 ABC International hat ab Anfang April 1.000 grüne Widgets auf Lager, zu einem Aufwand pro Einheit von 5 So ist der Anfangsbestand aus den grünen Widgets im April 5.000 ABC kauft dann am 10. April 250 zusätzliche griechische Widgets 6 jeder Gesamtkauf von 1.500 und weitere 750 grüne Widgets am 20. April für 7 je Gesamtkauf von 5.250 In Abwesenheit von Verkäufen bedeutet dies, dass die gleitenden durchschnittlichen Kosten pro Einheit am Ende April wäre 5 88, was ist Berechnet als Gesamtkosten von 11.750 5.000 Anfangssaldo 1.500 Kauf 5.250 Kauf, geteilt durch die Gesamtzahl der Einheiten Anzahl von 2.000 grüne Widgets 1.000 Anfang Balance 250 Einheiten gekauft 750 Einheiten gekauft So waren die gleitenden durchschnittlichen Kosten der grünen Widgets 5 pro Einheit zu Beginn des Monats und 5 88 am Ende des Monats. Wir wiederholen das Beispiel, aber jetzt auch mehrere Verkäufe Denken Sie daran, dass wir den gleitenden Durchschnitt nach jeder Transaktion neu berechnen. Example 2 ABC International Hat 1.000 grüne Widgets auf Lager ab Anfang April, zu einem Preis pro Einheit von 5 Es verkauft 250 dieser Einheiten am 5. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.250, die als 250 Einheiten x berechnet wird 5 pro Einheit Dies bedeutet, dass es jetzt 750 Einheiten auf Lager, zu einem Kosten pro Einheit von 5 und eine Gesamtkosten von 3.750.ABC dann kauft 250 zusätzliche grüne Widgets am 10. April für 6 jeder Gesamtkauf von 1.500 Die gleitenden durchschnittlichen Kosten ist Jetzt 5 25, die als Gesamtkosten von 5.250 geteilt durch die 1.000 Einheiten noch auf der Hand berechnet. ABC verkauft dann 200 Einheiten am 12. April und zeichnet eine Gebühr auf die Kosten der verkauften Waren von 1.050, die als 200 Einheiten berechnet wird X 5 25 pro Einheit Das bedeutet, es gibt jetzt 800 Stück auf Lager, zu einem Preis pro Einheit von 5 25 und eine Gesamtkosten von 4.200.Finally, ABC kauft zusätzliche 750 grüne Widgets am 20. April für 7 jeden Gesamtkauf von 5.250 Am Ende des Monats beträgt der gleitende Durchschnittspreis pro Einheit 6 10, der als Summe berechnet wird. C Ost von 4.200 5.250, geteilt durch insgesamt verbleibende Einheiten von 800 750.Thus, im zweiten Beispiel, beginnt ABC International den Monat mit einem 5.000 Anfang Balance von grünen Widgets zu einem Preis von jeweils 5, verkauft 250 Einheiten zu einem Preis von 5 auf 5. April, revidiert seine Einheitskosten auf 5 25 nach einem Kauf am 10. April, verkauft 200 Einheiten zu einem Preis von 5 25 am 12. April und schließlich überarbeitet seine Einheitskosten auf 6 10 nach einem Kauf am 20. April Sie können sehen, dass die Kosten pro Einheit Änderungen nach einem Inventar Kauf, aber nicht nach einem Inventar Verkauf.