Was sind die wichtigsten Vor-und Nachteile der Verwendung einer Simple Moving Average SMA. A Umfrage von der United States Bureau of Labor Statistics durchgeführt, um zu helfen, Stellenangebote zu sammeln Es sammelt Daten von Arbeitgebern. Die maximale Höhe der Gelder die Vereinigten Staaten können die Schulden Decke leihen Wurde im Rahmen des Zweiten Freiheitsanleihegesetzes geschaffen. Der Zinssatz, bei dem ein Depotinstitut an der Federal Reserve Geld an eine andere Depotbank leiht.1 Ein statistisches Maß für die Verteilung der Renditen für einen bestimmten Wertpapier oder Marktindex Die Volatilität kann entweder gemessen werden. An handeln der US-Kongress verabschiedet im Jahr 1933 als Banking Act, die Geschäftsbanken von der Teilnahme an der Investition verboten. Nonfarm Gehaltsliste bezieht sich auf jeden Job außerhalb der landwirtschaftlichen Betriebe, private Haushalte und der gemeinnützige Sektor Die US Bureau of Labor. Moving Average Forecasting. Einleitung Wie Sie vielleicht vermuten, dass wir uns einige der primitivsten Ansätze der Prognose anschauen, aber hoffentlich sind das zumindest ein Lohnende Einführung in einige der Computing-Fragen im Zusammenhang mit der Umsetzung von Prognosen in Tabellenkalkulationen. In diesem Sinne werden wir fortfahren, indem wir von Anfang an beginnen und mit der Arbeit mit Moving Average Prognosen beginnen. Moving Average Prognosen Jeder ist mit gleitenden durchschnittlichen Prognosen vertraut, unabhängig davon, ob sie glauben, sie Sind alle College-Studenten tun sie die ganze Zeit Denken Sie über Ihre Testergebnisse in einem Kurs, wo Sie gehen werden, um vier Tests während des Semesters Lassen Sie s davon ausgehen, Sie haben eine 85 auf Ihrem ersten Test. Was würden Sie für Ihre zweite Test-Score vorauszusagen. Was denkst du, dein Lehrer würde für deine nächste Testpartitur voraussagen. Was denkst du, deine Freunde könnten für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Was denkst du, deine Eltern könnten für deinen nächsten Test-Score voraussagen. Unabhängig von all dem Blabbing kannst du es machen Zu deinen Freunden und Eltern, sie und dein Lehrer sind sehr wahrscheinlich zu erwarten, dass du etwas in der Gegend von 85 bekommst, die du gerade bekommen hast. Nun, jetzt lasst man davon ausgehen, dass trotz yo Ur Selbst-Förderung zu Ihren Freunden, Sie über-schätzen Sie sich und Abbildung, die Sie weniger für den zweiten Test studieren können und so erhalten Sie eine 73.Now, was sind alle betroffenen und unbeteiligten gehen zu antizipieren Sie erhalten auf Ihrem dritten Test dort Sind zwei sehr wahrscheinlich Ansätze für sie, um eine Schätzung zu entwickeln, unabhängig davon, ob sie es mit Ihnen teilen. Sie können sich selbst sagen, Dieser Kerl ist immer bläst Rauch über seine smarts Er wird gehen, um weitere 73, wenn er Glück hat. Maybe the Eltern werden versuchen, mehr unterstützend zu sein und zu sagen, Nun, so weit hast du eine 85 und eine 73 bekommen, also vielleicht solltest du mal auf eine 85 73 2 79 Ich weiß nicht, vielleicht, wenn du weniger feiern und weren t Wedelte das Wiesel überall, und wenn du anfing, viel mehr zu studieren, könntest du eine höhere Punktzahl bekommen. Von diesen Schätzungen werden tatsächlich durchschnittliche Prognosen gelegt. Der erste benutzt nur deine aktuellste Punktzahl, um deine zukünftige Leistung zu prognostizieren Eine gleitende durchschnittliche prognose mit einer pro Iod der Daten. Die zweite ist auch eine gleitende durchschnittliche Prognose, aber mit zwei Perioden von data. Let s davon ausgehen, dass all diese Menschen, die auf Ihren großen Geist haben, haben Sie pissed Sie weg und Sie entscheiden, gut auf dem dritten Test für Ihre eigenen zu tun Gründe und eine höhere Punktzahl vor deinen Verbündeten zu setzen Du nimmst den Test und dein Ergebnis ist eigentlich ein 89 Jeder, auch dich selbst, ist beeindruckt. So hast du jetzt den letzten Test des Semesters auf und wie üblich fühlst du das Bedürfnis Um alle Vorhersagen darüber zu machen, wie du es beim letzten Test machst. Nun, hoffentlich sehst du das Muster. Nun, hoffentlich kannst du das Muster sehen, was du glaubst, ist das genaueste. Whistle Während wir arbeiten Jetzt kehren wir zu unserem zurück Neue Reinigungsfirma begonnen von Ihrer entfremdeten Halbschwester namens Whistle Während wir arbeiten Sie haben einige vergangene Verkaufsdaten, die durch den folgenden Abschnitt aus einer Kalkulationstabelle dargestellt werden Wir stellen zuerst die Daten für eine dreiseitige gleitende durchschnittliche Prognose dar. Der Eintrag für Zelle C6 sollte sein Sie Kann diese Zellformel auf die anderen Zellen C7 bis C11 kopieren. Notice, wie sich der Durchschnitt über die aktuellsten historischen Daten bewegt, aber genau die drei letzten Perioden für jede Vorhersage verwendet, solltest du auch bemerken, dass wir das nicht wirklich machen müssen Vorhersagen für die vergangenen Perioden, um unsere jüngste Vorhersage zu entwickeln Dies ist definitiv anders als die exponentielle Glättung Modell Ich habe die Vergangenheit Vorhersagen, weil wir sie in der nächsten Web-Seite verwenden, um Vorhersage Gültigkeit zu messen. Jetzt möchte ich die analoge präsentieren Ergebnisse für eine zwei Periode gleitende durchschnittliche Prognose. Der Eintrag für Zelle C5 sollte. Jetzt können Sie diese Zelle Formel bis zu den anderen Zellen C6 bis C11.Notice, wie jetzt nur die beiden neuesten Stücke von historischen Daten für jede Vorhersage verwendet werden Wieder habe ich die vergangenen Vorhersagen für illustrative Zwecke und für spätere Verwendung in der Prognosevalidierung enthalten. Einige andere Dinge, die von Wichtigkeit zu bemerken sind. Für ein m-Periode bewegen ein Verage-Prognose nur die m jüngsten Datenwerte verwendet werden, um die Vorhersage Nichts anderes ist notwendig. Für eine m-Periode gleitende durchschnittliche Prognose, wenn Vergangenheit Vorhersagen, beachten Sie, dass die erste Vorhersage tritt in der Periode m 1.Both von diesen Fragen wird Seien Sie sehr bedeutsam, wenn wir unseren Code entwickeln. Entwicklung der Moving Average Function Jetzt müssen wir den Code für die gleitende durchschnittliche Prognose entwickeln, die flexibler genutzt werden kann Der Code folgt Beachten Sie, dass die Eingaben für die Anzahl der Perioden, die Sie verwenden möchten Die Prognose und das Array von historischen Werten Sie können es in jedem Arbeitsbuch speichern, das Sie wollen. Funktion MovingAverage Historical, NumberOfPeriods Als Single Declaring und Initialisierung von Variablen Dim Item als Variant Dim Zähler als Integer Dim Akkumulation als Single Dim HistoricalSize als Integer. Initialisierung von Variablen Zähler 1 Akkumulation 0. Ermittlung der Größe des Historischen Arrays HistoricalSize. For Counter 1 Zu NumberOfPeriods. Akkumulation der passenden Anzahl der letzten bisher beobachteten Werte. Accumulation Accumulation Historical HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter. MovingAverage Accumulation NumberOfPeriods. The Code wird in der Klasse erklärt Sie wollen die Funktion auf der Tabelle zu positionieren, so dass das Ergebnis der Berechnung erscheint, wo es sollte Wie die folgenden. SIMPLE MOVING AVERAGE. Probleme mit der Verwendung der einfachen gleitenden Durchschnitt als Prognose-Tool. Die gleitenden Durchschnitt ist die Verfolgung der tatsächlichen Daten, aber es ist immer hinter ihm zurück. Die gleitenden Durchschnitt wird nie erreichen die Gipfel oder Täler der tatsächlichen Daten Es glättet die Daten. Doesn t erzählen Sie sehr viel über die Zukunft. Jedoch, dies macht nicht den gleitenden Durchschnitt nutzlos Sie müssen nur bewusst sein, seine Probleme. SLIDE BESCHREIBUNG. AUDIO TRANSCRIPTION. So zu fassen, für eine einfache Bewegung Durchschnittlich oder ein einziger gleitender Durchschnitt, haben wir einige Probleme mit der Verwendung der einfachen gleitenden Durchschnitt als Prognose-Tool Der gleitende Durchschnitt ist tra Cking die tatsächlichen Daten, aber es liegt immer hinter ihm Der gleitende Durchschnitt wird niemals die Gipfel oder Täler der tatsächlichen Daten, die es glättet die Daten, und es ist wirklich nicht sagen Sie sehr viel über die Zukunft, denn es ist einfach prognostiziert ein Periode im Voraus, und diese Prognose wird angenommen, um den besten Wert für die zukünftige Periode zu repräsentieren, eine Periode im Voraus, aber es doesn t sage Ihnen viel darüber hinaus Das macht nicht den einfachen gleitenden Durchschnitt nutzlos in der Tat sehen Sie einfache gleitende Durchschnitte.
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